Understanding Data

 Data  -  Data is a collection of characters, numbers and other symbols that represents value of some variable. 

Example of data -  document and web pages , 

                              Name, age etc. of a person

                              Images, graphics, audio, video

Types of Data    -    Data is of two types - Structured Data , Unstructured Data

                             Structured Data -  Data which is organised in a well defined format is called                                              structured data.

                            Unstructured Data - Data which is not organised in a well defined format is called

                                                            unstructured data. 

Measure of central tendency- single value that gives us some idea about the data. 

(A) Mean - average of numeric value.  

                     It is also called average

Ex- Find mean of 90,102,110,115,85,90,100,110,110.

Solution - (90+102+110+115+85+90+100+110+110)/9

=(912/9) = 101.33 

(B) Median-  If all the value are arranged in ascending order, the middle value is called median.

Ex- Find median of 3,7,2,1,9 

Solution -   Ascending order - 1,2,3,7,9

                     Middle value is 3 

                        Median=3

(C) Mode-. Value which occur most frequently is called mode-.             

Ex- Find mode of 4,5,10,5,5,24 

Solution - 5 is coming three times in list (most number of times)

                         Mode =5

Range - Highest value - lowest value.     

Ex- Find Range of 40,45,14,88,24 

              Range = 88(highest value) - 14(lowest value)  = 7

Importance of data -   data is very important in our life .we take decisions which are based on data.

This data when processed using computer it change into information which shows us possibilities  which are otherwise not visible to humans.

Ex- cab booking app increase or decrease the price basesd on demand for cabs for a particular time.   

When we withdraw money from ATM ,bank debit the withdrawn amount from the linked account. So the bank needs to maintain data and update it as and when required.

Data Collection -  Data collection is very important before processing. Data generate from different 

                              sources . In this we identify already  available data and collect it in a file or in a                                         database. Later we use this data for  processing.

Example    -   Hospital collect data about patient. It help doctors in treatment.  hospital 

                       improve their service. 

                      

डेटा - डेटा वर्णों, संख्याओं और अन्य प्रतीकों का एक संग्रह है जो कुछ चर के मूल्य का प्रतिनिधित्व करता है

डेटा का उदाहरण -          दस्तावेज़ और वेब पेज,

                                   किसी व्यक्ति का नाम, आयु आदि

                                    चित्र, ग्राफिक्स, ऑडियो, वीडियो

 डेटा दो प्रकार का होता है - संरचित डेटा, असंरचित डेटा

                       संरचित डेटा - डेटा जो एक अच्छी तरह से परिभाषित प्रारूप में व्यवस्थित होता है, संरचित डेटा                                                 कहलाता है।

                     असंरचित डेटा - डेटा जो एक अच्छी तरह से परिभाषित प्रारूप में व्यवस्थित नहीं है, कहलाता है                                                   असंरचित डेटा  कहलाता है।।

केंद्रीय प्रवृत्ति का माप (measure of central tendency )- एकल मान जो हमें डेटा के बारे में कुछ जानकारी देता है।

(A) माध्य - संख्यात्मक मान का औसत।   इसे औसत भी कहा जाता है

Ex- 90,102,110,115,85,90,100,110,110 का माध्य ज्ञात कीजिए।

समाधान - (90+102+110+115+85+90+100+110+110)/9

=(912/9) = 101.33

(B) बहुलक -  सबसे अधिक बार आने वाला मान बहुलक कहलाता है।

Ex- 4,5,10,5,5,24 . का बहुलक  खोजें

हल - 5 तीन बार सूची में आ रहा है (अधिकांश बार)

  मोड (बहुलक )= 5

(C ) माध्यिका- यदि सभी मानों को आरोही क्रम में व्यवस्थित किया जाता है, तो मध्य मान को माध्यिका कहा जाता है।

Ex- 3,7,2,1,9 . का माध्यिका ज्ञात कीजिए

हल - आरोही क्रम - 1,2,3,7,9

         मध्य मान 3 . है

          माध्यिका = 3

रेंज - उच्चतम मूल्य - न्यूनतम मूल्य।

        Ex- 40,45,14,88,24 . की रेंज खोजें

      रेंज = 88 (उच्चतम मूल्य) - 14 (न्यूनतम मूल्य) = 7

डेटा का महत्व - डेटा हमारे जीवन में बहुत महत्वपूर्ण है। हम निर्णय लेते हैं जो डेटा पर आधारित होते हैं।यह डेटा जब कंप्यूटर का उपयोग करके संसाधित किया जाता है तो यह जानकारी में बदल जाता है जो हमें ऐसी संभावनाएं दिखाता है जो अन्यथा मनुष्यों को दिखाई नहीं देती हैं।

Example -कैब बुकिंग ऐप किसी विशेष समय के लिए कैब की मांग के आधार पर कीमतों में वृद्धि या कमी करता है।

जब हम एटीएम से पैसे निकालते हैं, तो बैंक लिंक किए गए खाते से निकाली गई राशि को डेबिट कर देता है। इसलिए बैंक को डेटा को बनाए रखने और आवश्यकता पड़ने पर इसे अपडेट करने की आवश्यकता होती है।

डेटा संग्रह - प्रसंस्करण से पहले डेटा संग्रह बहुत महत्वपूर्ण है। डेटा अलग से उत्पन्न होता है स्रोत इसमें हम पहले से उपलब्ध डेटा की पहचान करते हैं और उसे फाइल या डेटाबेस में इकट्ठा करते हैं। बाद में हम इस डेटा का उपयोग प्रोसेसिंग के लिए करते हैं।

उदाहरण - अस्पताल रोगी के बारे में डेटा एकत्र करता है। इससे डॉक्टरों को इलाज में मदद मिलती है।                                 अस्पतालउनकी सेवा में सुधार करें।